Mit Machine Learning zu besserer Stammdatenqualität

In diesem Impulsvortrag zeigen wir, wie Machine Learning die Duplikaterkennung in Stammdaten grundlegend verändert. Statt starrer Regeln erkennen lernende Modelle automatisch Muster und Zusammenhänge in den Daten, auch bei komplexen, heterogenen Datenquellen. Anhand eines praxisnahen Beispiels erfahren Sie, wie sich eine bestehende Master-Data-Management-Software gezielt um individuelle und austauschbare ML-Methoden erweitern lässt, um die Datenqualität nachhaltig zu steigern und den manuellen Aufwand deutlich zu reduzieren.