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Tech Show Frankfurt 2026

Mai

Agentic AI live erleben: „Talk to your Data“ mit Dataciders auf der Tech Show Frankfurt

Messe Frankfurt, Halle 8, Stand E118

Dataciders auf der Tech Show Frankfurt 2026

Die Tech Show Frankfurt gilt als einer der führenden Treffpunkte für Technologie-Entscheider*innen in der DACH-Region und vereint Themen wie KI, Cloud, Cybersecurity, Big Data und digitale Infrastruktur. Wir zeigen, wie Unternehmen fragmentierte ERP-Landschaften, Maschinendaten und hybride On-Prem/Cloud-Setups in eine skalierbare Data & AI Plattform auf Azure überführen, mit klaren Verantwortlichkeiten, sauberer Governance und semantischer Konsistenz. C-Level und Fachbereiche erhalten praxisnahe Einblicke in Predictive Maintenance, Software Engineering-Support und datengetriebene Entscheidungsprozesse. Sichern Sie sich jetzt Ihren Termin mit unseren Daten- & KI-Expert*innen!

Unsere Themen auf der Tech Show

Agentic AI: von „Talk to your Data“ bis zu produktiven KI-Agenten
Datenplattform auf Azure: Integration von ERP- und Maschinendaten
Data Governance, Ownership und semantische Konsistenz
Predictive Maintenance und Entscheidungsunterstützung
Data & AI Engineering Best Practices für Industrieunternehmen

Besuchen Sie uns am Stand E118, Halle 8
und sichern Sie sich Ihr Ticket!

6. Mai

14:05 - 14:30 Uhr

Data & AI Engineering Theatre

From Factory Floor to Agentic Company: Building the Foundation for “Talk to your Data”

Inhalt des Vortrags

Becoming an “Agentic Company” doesn’t start with models – it starts with data, ownership and mindset. In this session, we share insights from a manufacturing client that set out to transform distributed ERP systems, machine sensor data and hybrid on-prem/cloud infrastructures into a unified Data & AI platform on Azure.

We discuss how production data, governance structures and platform architecture had to evolve together to enable AI agents for predictive maintenance, software engineering support and data-driven decision processes. The project shows that Agentic AI rarely fails because of technology. It fails when responsibilities are unclear, data lacks semantic consistency and organisations treat AI as a tool instead of a transformation.

A real-world perspective on how industrial companies can move from fragmented data landscapes and static dashboards toward trusted, dialog-driven AI systems that integrate people, platforms and processes.