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1. Wie werden Daten aktuell für Entscheidungen genutzt?

Überwiegend auf Basis von Intuition und Erfahrung Teilweise durch einfache Auswertungen (z. B. Excel) Systematisch durch Berichte und Dashboards Mithilfe von automatisierten Analysen und Vorhersagen KI-gestützt, mit selbstlernenden Systemen

2. Welche Technologien oder Tools für Datenanalyse/KI werden hauptsächlich genutzt?

Keine speziellen Tools, alles manuell Einfache Tools (z. B. Excel, einfache BI-Tools) Fortgeschrittene BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau) Machine-Learning-/AI-Modelle für spezifische Aufgaben Generative KI oder autonome Systeme

3. In welchem Umfang wird KI/AI im Unternehmen eingesetzt?

In keinem Bereich In einzelnen Abteilungen/Pilotprojekten In mehreren Abteilungen Bereichsübergreifend und integriert Unternehmensweit, als Teil der Kernprozesse

4. Wie ist die Datenqualität und Verfügbarkeit für KI/AI-Projekte?

Daten sind kaum vorhanden oder schwer zugänglich Daten sind teilweise verfügbar, aber oft unstrukturiert Daten sind strukturiert und für Analysen nutzbar Daten sind zentral verfügbar und werden aktiv gepflegt Datenmanagement ist automatisiert und unterstützt KI-Prozesse optimal

5. Welche Rolle soll KI/AI in den nächsten Jahren spielen?

Keine besondere Rolle Unterstützung einzelner Prozesse Wichtiger Bestandteil der Unternehmensstrategie Treiber für Innovation und Wachstum Zentrale Rolle für die Wettbewerbsfähigkeit

6. Was ist aktuell der größte Faktor für Ihren KI-Erfolg?

Fehlendes Wissen und Kompetenzen Unklare Datenlage oder Datenqualität Technische Hürden Hohe Kosten und Aufwand Keine wesentlichen Herausforderungen

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