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Klassische Datenmanagementsysteme im Wandel

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24. April 2025
Mock-up des Dataciders Whitepapers zu klassischen Datenmanagementsystemen

Vom Data Warehouse bis zum Lakehouse – Ein Leitfaden für moderne Unternehmen

In einer Zeit, in der Daten zum wertvollsten Gut moderner Unternehmen geworden sind, stellt sich die Frage: Wie gelingt es, diese effizient zu managen und in echten Mehrwert zu verwandeln? Das Whitepaper „Klassische Datenmanagementsysteme im Wandel“ gibt einen praxisnahen Überblick über die Entwicklung von Data Warehouses über Data Marts und Data Lakes bis hin zu modernen Lakehouse-Architekturen. Es zeigt, warum klassische Systeme auch heute noch die stabile Grundlage für innovative Datenstrategien bilden und wie Unternehmen durch hybride Ansätze das Beste aus beiden Welten – Struktur und Flexibilität – vereinen können. Darüber hinaus werden aktuelle Herausforderungen wie Datensilos, mangelnde Datenqualität und fehlende Governance beleuchtet – und Lösungsansätze vorgestellt, die den Weg zu einer zukunftsfähigen Dateninfrastruktur ebnen. Das Whitepaper richtet sich an alle, die Daten als strategischen Erfolgsfaktor verstehen und fundierte Entscheidungen auf einer zuverlässigen Datenbasis treffen möchten.

Inhalte des Whitepapers

  • Data Warehouse, Data Mart, Data Lake & Lakehouse im Vergleich
  • Stärken und Schwächen klassischer Systeme
  • Lösungen für Datensilos & schlechte Datenqualität
  • Vorteile hybrider Architekturen
  • Self-Service & Automatisierung im Datenalltag
  • KI & Datenvirtualisierung als Zukunftstreiber
  • Strategien für modernes Datenmanagement

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