Ihr Partner für datengetriebene Innovation mit Databricks
Dataciders ist seit 2019 zertifizierter Databricks-Partner und unterstützt Unternehmen beim Aufbau moderner Daten- und KI-Plattformen. Wir begleiten Projekte ganzheitlich – von der Architektur über die Entwicklung bis zum Betrieb skalierbarer und zuverlässiger Lösungen auf Basis von Databricks.
- All-in-One Datenplattform für Integration, Data Insights und künstliche Intelligenz
- Volle Datenkontrolle mit Unity Catalog und Lakehouse Federation
- KI-gestützte Entscheidungsfindung durch nahtlose ML-Integration
Databricks: Plattform für
Datenanalyse und KI in komplexen Systemlandschaften
Die Plattform hilft Unternehmen, Datensilos aufzulösen, komplexe Pipelines zu vereinfachen und datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Dank direkter Anbindung an Microsoft Azure, Amazon AWS und Google Cloud sowie der Integration mit Systemen wie SAP oder Snowflake entsteht eine flexible, skalierbare Datenarchitektur – optimiert für moderne Unternehmen.
Unser Serviceportfolio als Databricks-Partner
Einführung & Onboarding
Strukturiertes Onboarding, praxisnahes Enablement und technische Unterstützung beim Aufbau der zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur.
Migration bestehender Systeme
Bewertung und Migration von bestehenden BI- oder Datenplattformen auf Databricks – inklusive SAP BW/HANA, Azure-Diensten oder On-Prem-Systemen.
Architektur & Entwicklung
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenlösungen mit Apache Spark, Delta Lake, MLflow und CI/CD – für produktionsreife Plattformen mit messbarem Nutzen. Unsere Frameworks und Templates sorgen dabei für kurze Projektlaufzeiten und hohe Ergebnisqualität.
Zentrale Zugriffskonzepte mit Unity Catalog
Unterstützung beim Aufbau von Multi-Tenant-Berechtigungsmodellen, rollenbasiertem Zugriff und konsistentem Datenmanagement – zentral gesteuert und revisionssicher.
Monitoring & Performance-Optimierung
Kontinuierliche Überwachung und Optimierung der Plattform – mit Fokus auf Performance, Kostenkontrolle und technische Skalierbarkeit.
Trainings & Enablement
Wir machen Teams fit für die Arbeit mit Databricks – mit praxisnahen Trainings in Data Engineering, ML-Workflows, CI/CD und Governance.
Langfristige Partnerschaft
Beratung, Umsetzung, Betrieb – wir übernehmen Verantwortung für die gesamte Lösung und begleiten die Weiterentwicklung aktiv mit.
Databricks Whitepaper: Transforming
Data into Value
Technologiekompetenz rund um Databricks
Databricks Plattformfunktionen
- Apache Spark & Delta Lake
- Lakehouse Federation & Delta Sharing
- Unity Catalog, MLflow, Databricks Repos
Cloud-Ökosysteme & Integration
- Microsoft Azure: Azure Databricks, Synapse, Data Lake
- Amazon AWS: S3, Redshift, Glue
- Google Cloud Platform: BigQuery, GCS
- u.v.m.
BI- & Datenquellenanbindung
- Power BI, Tableau, Qlik, Looker
- SAP BW/HANA, Snowflake, klassische SQL-DWHs
- u.v.m.
DevOps & MLOps
- GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD Pipelines
- Observability, Testing, ML-Lifecycle-Management
Governance & Sicherheit
- Rollenbasierter Zugriff über Unity Catalog
- Data Lineage, Klassifizierung, Maskierung
Use Cases: Databricks
in der Praxis
Mit Databricks realisieren wir skalierbare, integrierte Datenlösungen für vielfältige Einsatzbereiche – branchenspezifisch, technologieübergreifend und produktionsreif.
Modernes Reporting mit SAP und Power BI
Migration von SAP BW-Reportingstrecken auf Databricks mit nahtloser Anbindung an Power BI.
Echtzeit-Analysen für operative Prozesse
Aufbau performanter Streaming-Architekturen mit Azure Event Hub und Delta Lake.
Produktionsnahe KI
mit MLOps
Entwicklung und Betrieb von ML-Pipelines für Predictive Maintenance und Prognoseanwendungen.
Zentrale Datensteuerung mit Unity Catalog
Einführung von Governance-Strukturen mit automatisierter Lineage und Zugriffskontrolle.
Flexible Architektur für komplexe Systemlandschaften
Integration von Databricks in hybride Cloud- und On-Prem-Umgebungen – sicher, skalierbar und anschlussfähig.
Databricks Angebote
Databricks Grundlagenschulung
- Für bis zu 10 Teilnehmende aus Data Analytics, Engineering oder Science – ohne Vorkenntnisse
- Virtuell oder Inhouse durchführbar (DACH-Region), Umfang: 2 × 4 Stunden
- Praxisnaher Aufbau mit Learning Labs, interaktiven Übungen & realen Anwendungsfällen
- Schulungsinhalte: Unity Catalog, Delta Live Tables, Dashboards, Workflows, GenAI & Model Lifecycle
- Abschluss mit Teilnahmezertifikat als Nachweis für angewandte Best Practices auf der Databricks Plattform
Databricks Einführung & Migration
- Strukturierte Einführung in Databricks – mit Strategie-Workshop, Konzeptentwicklung und praxisnaher Demo
- Individuelle Migrationskonzepte – Überführung von Legacy-Systemen wie SAP, Oracle oder SQL in moderne Databricks-Architekturen
- Umsetzung als Proof of Concept – Entwicklung, Test und Validierung ausgewählter Anwendungsfälle
- Rollout in die Organisation – Skalierung, Enablement und Integration produktionsreifer Lösungen
- Flexibel kombinierbare Leistungspakete – je nach Ausgangslage: Einführung, Migration oder beides kombiniertn eingesetzt werden kann
Databricks-Expertise mit Fokus auf branchenspezifische Anforderungen
Dataciders verbindet technologische Tiefe mit branchenspezifischem Verständnis. Anders als viele Generalisten kennen wir die Anforderungen in Industrie, Finanzdienstleistung und Gesundheitswesen – von regulatorischen Vorgaben bis zu operativen Herausforderungen.
Wir denken Databricks nicht isoliert. Wir verknüpfen die Plattform gezielt mit Systemen wie Microsoft Azure, SAP BW oder Snowflake und schaffen so durchgängige Datenflüsse, die echten Business-Mehrwert liefern. Dank vorgefertigter Templates, bewährter Best Practices und technischer Toolkits liefern wir schnell stabile und einsatzbereite Ergebnisse – strukturiert, effizient und skalierbar.
Mit Dataciders haben Sie einen
verlässlichen Partner für die Zukunft.
Unsere Databricks Zertifizierungen
Databricks & Microsoft Fabric: Hybridlösungen mit Mehrwert
Für Unternehmen mit Microsoft-Infrastruktur bietet die Kombination aus Databricks und Microsoft Fabric eine leistungsstarke und flexible Datenarchitektur. Sie verbindet die Skalierbarkeit und Rechenleistung von Databricks mit den Analytics- und Self-Service-Stärken von Microsoft Fabric. Ideal für Organisationen, die:
- Datenplattformen mit Microsoft-Tools wie Power BI, Synapse oder Azure kombinieren möchten
- Fachbereiche und IT gemeinsam befähigen wollen
- Governance, Performance und Business-Zugriff vereinen müssen
