Durch die Nutzung von aktiven Metadaten kann ein System erheblich zur Beschleunigung der Prozesse bei der Gestaltung klinischer Studien beitragen. Dadurch wird das Studiendesign agiler, da Änderungen oder Anpassungen umgehend erfasst und in das System integriert werden können. Dies reduziert den manuellen Aufwand und die Fehleranfälligkeit, die bei herkömmlichen Prozessen auftreten können. Ein solches System fördert somit die Effizienz und Genauigkeit bei der Planung und Umsetzung klinischer Studien, was letztendlich zu schnelleren und präziseren Forschungsergebnissen führt.

Unter Verwendung unseres Schwerpunkts auf Data & AI können wir Pharma- und Chemieunternehmen dabei unterstützen, GxP-konforme Datenmanagement- und Analyseprozesse zu implementieren, um qualitätsgesicherte, verlässliche Daten bereitzustellen. Über unser Fachwissen im Produktlebenszyklusmanagement (PLM), insbesondere im Bereich digitale Zwillinge und Produktdatenmanagement (PDM), können wir eine lückenlose Dokumentation und Rückverfolgbarkeit von Produkten gewährleisten, was für die GxP-Compliance entscheidend ist. Darüber hinaus trägt unsere Expertise in Supply Chain Management dazu bei, die Einhaltung von GxP im gesamten Herstellungsprozess durch Kapazitätsmanagement von Produktionsressourcen und Materialkostencontrolling zu gewährleisten.

Ein zentraler DataHub spielt eine essentielle Rolle, indem er vielfältige Datenquellen aus dem Marketing- und Vertriebsbereich zusammenführt und integriert. Dies ermöglicht eine ganzheitliche Sicht auf Kundenverhalten, Präferenzen und Interaktionen. In Kombination mit Closed Loop Marketing, das auf kontinuierlicher Datenerfassung, Analyse und Anpassung basiert, wird eine optimale Kundenansprache ermöglicht. Der DataHub liefert die notwendigen Erkenntnisse für gezielte Kampagnen, während das Closed Loop Marketing sicherstellt, dass Strategien laufend verfeinert werden können. Diese Synergie ermöglicht eine hochgradig personalisierte und effektive Kommunikation im Pharmaumfeld, was letztlich zu einer verbesserten Patientenversorgung und -erfahrung führt.

Im Projekt- und Portfoliomanagement (PPM) für die Pharma- & Chemicals-Branche nutzen wir unser breites Portfolio, um den gesamten Projektlebenszyklus effizient zu steuern. Unter Einbeziehung unserer Daten- und Analytik-Kompetenzen unterstützen wir eine fundierte Entscheidungsfindung und optimieren die Ressourcenallokation, indem wir durch Business Intelligence & Analytics sowie Data Science & AI detaillierte Projektdatenanalysen und Prognosen bereitstellen. Parallel dazu setzen wir unsere Expertise im Produktlebenszyklus- und Supply Chain Management ein, um sicherzustellen, dass Projekte im Einklang mit den Anforderungen an Produktdatenmanagement, Produktentstehungsprozesse und Kapazitätsmanagement von Produktionsressourcen stehen.