Microsoft Fabric stellt eine umfassende Datenplattform bereit, die verschiedene Bereiche wie Data Integration, Data Engineering, Data Science, Data Warehousing, Echtzeit-Datenanalysen und Business Intelligence abdeckt. Diese Plattform ermöglicht die Erfassung, Verarbeitung, Speicherung und Analyse von Daten in einer integrierten Umgebung. In diesem Beitrag geben wir Ihnen Einblicke in das Thema Data Integration mithilfe von Microsoft Fabric. Sie erhalten praktische Anwendungsbeispiele, die Ihnen veranschaulichen, wie Microsoft Fabric Ihre Datenverarbeitungsprozesse verbessern kann.
Schlüsselkomponenten von Fabric: ADF, Power BI, Synapse & Data Activator
Die Basis der Software-as-a-Service-Plattform (SaaS) in der Azure Cloud bildet der OneLake, eine Lake-basierte Architektur, die ähnlich wie OneDrive als zentraler Datenspeicher fungiert. Durch die Verbindung verschiedener Speicherorte zu einem einzigen Lake können Daten ohne aufwendiges Verschieben oder Kopieren zwischen Systemen genutzt werden. OneLake basiert auf Azure Data Lake Storage (ADLS) und ermöglicht die Speicherung von Daten in verschiedenen Dateiformaten. Das Delta-Parquet-Format wird für Tabellendaten verwendet.
Microsoft Fabric bietet durch die Integration verschiedener Azure-Dienste eine umfassende Plattform für Datenanalysen. Dazu gehören unter anderem:
- Azure Data Factory für Datenintegration,
- Power BI für Datenanalyse und
- Azure Synapse für Data Warehousing, Datentransformationen mit Spark, Data Science mit Azure Machine Learning sowie Echtzeitanalysen großer Datenmengen.
Data Integration mit Lakehouse als skalierbarer Datenspeicher
Die Grundlage von Microsoft Fabric bildet ein Lakehouse, das auf der skalierbaren Speicherschicht von OneLake basiert und Apache Spark- sowie SQL-Compute-Engines für die Big-Data-Verarbeitung nutzt. Ein Lakehouse vereint Elemente von Data Warehouses und Data Lakes und bietet einen flexiblen Datenspeicher für Dateien und Tabellen, der mittels SQL abgefragt werden kann.
Lakehouses kombinieren SQL-basierte Analysefunktionen eines relationalen Data Warehouse mit der Flexibilität und Skalierbarkeit eines Data Lake. Unternehmen können strukturierte und unstrukturierte Daten in einem zentralen Repository speichern und für Analysezwecke nutzen. Delta Lake-formatierte Tabellen unterstützen ACID-Transaktionen, um die Integrität der Daten zu gewährleisten.
Datenmanagement in Microsoft Fabric
Durch die zentrale Speicherung im OneLake können Governance- und Sicherheitsrichtlinien einfach erstellt und über das Admin Center kontrolliert werden. Dies beinhaltet das Verwalten von Nutzergruppen und Berechtigungen, die Konfiguration von Datenquellen und Gateways sowie die Überwachung von Nutzung und Leistung. Zudem werden Vertraulichkeitsbezeichnungen von Microsoft Purview Information Protection genutzt, um vertrauliche Daten zu klassifizieren und zu schützen.
ETL-Prozess in Fabric
Microsoft Fabric bietet verschiedene Möglichkeiten zur Datenintegration. Von einfachen Uploads kleinere Datensätze bis hin zur Entwicklung professioneller ETL-Strecken mit Azure Data Factory und Dataflows Gen2 innerhalb der Fabric-Umgebung. Durch die Automatisierung von ETL-Prozessen können Daten aus unterschiedlichen Quellen angebunden, transformiert und in ein Lakehouse geladen werden.
Datenanalyse in Microsoft Fabric
Die Lakehouse-Architektur ermöglicht es, integrierte Daten aus verschiedenen Formaten mittels SQL abzufragen. Für komplexe Analysen können in Fabric Notebooks erstellt werden, welche die Programmierung in PySpark, Spark SQL, Spark R und Scala unterstützen. Mit Spark können große Datensätze effizient verarbeitet werden.
Power BI Reports können einfach an die Daten im OneLake angebunden werden, entweder direkt in Fabric oder als Desktop-Applikation genutzt werden. Direct Lake ermöglicht das Laden von Dateien im Parquet-Format direkt aus einem Data Lake für die Analyse großer Datenmengen in Power BI.
Lizenzen und Kosten von Microsoft Fabric
Microsoft Fabric bietet Kapazitäts- und Einzelbenutzerlizenzen an. Für die Zusammenarbeit und Freigabe von Inhalten sind F- oder P-Kapazitätslizenzen sowie mindestens eine Einzelbenutzerlizenz erforderlich. Die Kapazitätslizenzen sind in Stock Keeping Units (SKUs) aufgeteilt und bieten verschiedene Fabric-Ressourcen an. Einzelbenutzerlizenzen bestimmen die verfügbaren Funktionen und umfassen kostenlose, Pro- und Premium-Einzelbenutzerlizenzen.
Umfassende Plattform für Data Integration und mehr
Microsoft Fabric ist eine umfassende Plattform für Datenintegration, Data Engineering, Data Science, Data Warehousing, Echtzeitanalysen und Business Intelligence. Die vielfältigen Komponenten und Funktionen dieser Plattform bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Erfassung, Verarbeitung, Speicherung und Analyse von Daten.
