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SAS Visual Data Mining & Machine Learning (ML)
Was ist SAS Visual Data Mining & Machine Learning?
SAS Visual Data Mining & Machine Learning (VDMML) ist eine integrierte, skalierbare Anwendung für fortgeschrittene Analytik, maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI). Sie ist Teil der SAS Viya-Suite und ermöglicht es Unternehmen, komplexe Datenmodelle zu erstellen, zu trainieren, zu validieren und produktiv einzusetzen – sowohl mit automatisierten als auch mit benutzerdefinierten Algorithmen.
Hauptmerkmale und Kernaspekte von SAS Visual Data Mining & Machine Learning
- Automatisiertes Machine Learning: Unterstützung bei der automatischen Modellerstellung, Feature-Engineering und Hyperparameter-Optimierung.
- Interaktive Modellierung: Grafische Benutzeroberfläche für explorative Datenanalyse, Modellaufbau und Visualisierung der Ergebnisse.
- Breites Algorithmusspektrum: Umfasst traditionelle statistische Modelle, moderne ML-Methoden wie Gradient Boosting, Random Forests, neuronale Netze sowie Deep Learning.
- Skalierbarkeit: In-Memory-Verarbeitung und verteilte Architektur für große Datenmengen in Cloud- oder On-Premises-Umgebungen.
- Programmierunterstützung: Integration von Programmiersprachen wie Python, R, Lua und SAS-Code für flexible Erweiterungen.
- Modellmanagement: Werkzeuge zur Modellversionierung, Überwachung, Governance und Deployment.
- Integration: Nahtlose Anbindung an andere SAS Viya-Komponenten sowie Datenquellen und IT-Systeme.
- Echtzeit-Anwendungen: Unterstützung von Echtzeit-Scoring und -Vorhersagen für operative Systeme.
Technische Grundlagen
SAS VDMML basiert auf einer verteilten, skalierbaren In-Memory-Architektur innerhalb der SAS Viya-Plattform. Die Plattform nutzt moderne Container-Technologien und Kubernetes zur flexiblen Ressourcenverwaltung in Cloud-Umgebungen. Die Verarbeitung großer Datenmengen erfolgt parallelisiert, um hohe Performance sicherzustellen.
Vorteile und Nutzen
- Beschleunigte Entwicklung von KI-Modellen durch Automatisierung
- Einfache Bedienung auch für Anwender ohne tiefgehende Programmierkenntnisse
- Große Auswahl an Algorithmen für vielfältige Anwendungsfälle
- Hohe Skalierbarkeit für Big Data und komplexe Analysen
- Integration in bestehende IT-Infrastrukturen und Analytics-Prozesse
- Unterstützung von Transparenz und Compliance durch Modellmanagement
Praxisbeispiel
Ein Energieversorger nutzt SAS VDMML zur Vorhersage von Wartungsbedarf bei Anlagen. Durch automatisiertes Machine Learning werden Anomalien frühzeitig erkannt, was Ausfallzeiten reduziert und Kosten spart.
Sicherheit & Compliance
Die Plattform bietet umfangreiche Sicherheitsfunktionen wie Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und Audit-Trails. Damit unterstützt sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wie DSGVO und branchenspezifischer Standards.
Fazit
SAS Visual Data Mining & Machine Learning ist eine leistungsstarke Lösung für Unternehmen, die KI und maschinelles Lernen effektiv nutzen möchten. Die Kombination aus Automatisierung, Flexibilität und Skalierbarkeit macht es zu einem wichtigen Werkzeug für datengetriebene Innovationen.
Möchten Sie mehr über SAS Visual Data Mining & Machine Learning erfahren oder eine Beratung zur Implementierung? Kontaktieren Sie uns gerne für ein unverbindliches Gespräch!
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