Branchenfokus
Financial Services
Die Finanzbranche ist auf präzise Daten und gründliche Analytik angewiesen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können und Risiken zu managen. Unsere Fachkenntnisse in den Bereichen Governance und Regulatorik unterstützen diese Anforderungen, indem sie die Datenintegrität sicherstellen und dazu beitragen, Compliance-Risiken zu minimieren. Dies ermöglicht den Finanzinstituten, ihre Kernwertschöpfung durch effektive Risikosteuerung und Performance-Optimierung zu steigern.
Unsere Expertise
Im Kontext des Meldewesens in der Financial Services Branche nutzen wir unsere Data & AI Expertise, um durch den Einsatz von Datenstrategie, BI&A und Data Science regulatorische Datenanforderungen effizient zu managen, Berichte automatisiert zu erstellen und Predictive Analytics einzusetzen, um die Compliance Performance vorherzusagen und somit präventive Maßnahmen zu ermöglichen.
Unsere Fähigkeiten in den Bereichen Software Engineering und Enterprise Application Integration (EAI) kommen zum Einsatz, um eine nahtlose Integration von Meldewesen-Tools in bestehende Systemlandschaften sicherzustellen und durch individuelle Softwarelösungen den Prozess des Meldewesens zu optimieren.
Im Zuge unserer Governance & Regulatorik Expertise sorgen wir dafür, dass alle Prozesse des Meldewesens den aktuellen regulatorischen Anforderungen entsprechen und eventuelle Risiken frühzeitig identifiziert werden können, während unser Wissen im Projektmanagement dazu beiträgt, die Einführung und laufende Optimierung von Meldewesen-Prozessen effizient und erfolgreich zu gestalten.
Im Schadensfallmanagement in der Versicherungsbranche nutzen wir Data & AI, um eine effiziente Analyse und Verarbeitung von Schadensdaten zu ermöglichen.
Die Integration von Software Engineering und Business Intelligence & Analytics (BIA) ermöglicht eine präzise und schnelle Schadensbewertung, was zu einer verbesserten Kundenerfahrung führt.
Durch den Einsatz von Data Science & AI können zudem komplexe Muster und Trends in Schadensfällen erkannt werden, wodurch präventive Maßnahmen entwickelt und die Gesamteffizienz gesteigert werden können.
In der Branche Financial Services ermöglicht unser Know-how im Projekt- und Portfolio-Management (PPM), eine ganzheitliche Sicht auf alle laufenden Projekte und Investitionen zu gewährleisten, so dass Ressourcen effizient zugewiesen, Prioritäten gesetzt und strategische Ziele erreicht werden können, wobei unsere Expertise im Bereich Data & AI hilft, Entscheidungen datenbasiert zu treffen.
Mit unserer Erfahrung im Bereich Software Engineering und Enterprise Application Integration (EAI) können wir maßgeschneiderte PPM-Lösungen entwickeln und bestehende Tools in die IT-Infrastruktur des Unternehmens integrieren, um die Koordination und Verwaltung von Projekten zu vereinfachen.
Durch unsere Kenntnisse in den Bereichen Governance & Regulatorik und Data Management stellen wir sicher, dass alle PPM-Prozesse den regulatorischen Anforderungen entsprechen und die Datenqualität, Datensicherheit und Compliance gewährleistet sind, was in der Financial Services Branche von größter Bedeutung ist.
Weitere Leistungen
- Controlling von Geschäftsakquisitionen
- Digitalisierung von Transaktionsprozessen
- Fraud Detection / Betrugserkennung
- Risikomanagement
- Langfristige LCR-Planung
- Liquidity as a Service
- Digitalisierung von Kreditanfrageprozessen
- Performance Optimization
- Testing speziell im SAS Kontext
Data & Analytics-Schwerpunkte
Fachliche Einsatzfelder: Gestaltung und Implementierung einer Datenaufbewahrungs- und Nutzungspolitik, Durchführung von Data-Governance-Initiativen, Einführung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien.
Nutzen: Verbesserung der Datenqualität und Genauigkeit der Berichterstattung, Unterstützung der Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten, Gewährleistung der Compliance mit Regulierungsbehörden.
Fachliche Einsatzfelder: Integration verschiedener Finanzsysteme und Anwendungen, einschließlich Zahlungsabwicklung, Buchhaltung, Risikomanagement und Kundenbeziehungsmanagement (CRM).
Nutzen: Verbessert die betriebliche Effizienz und Kosteneffizienz, indem redundante Prozesse eliminiert und eine nahtlose Kommunikation zwischen verschiedenen IT-Systemen ermöglicht wird.
Fachliche Einsatzfelder: Entwicklung von benutzerdefinierten Softwarelösungen für das Risikomanagement, die Vermögensverwaltung, die Finanzanalyse und die automatisierte Handelsausführung.
Nutzen: Optimiert Geschäftsprozesse, verbessert die Servicequalität für Kunden, ermöglicht neue Geschäftsmöglichkeiten durch innovative Technologien.
Fachliche Einsatzfelder: Datenbereinigung, Datenklassifizierung, Data Governance, Data Quality Management.
Nutzen: Verbessert die Datenqualität, unterstützt die Einhaltung von Branchenvorschriften, reduziert das Risiko von Datenverlusten und Sicherheitsverstößen.
Fachliche Einsatzfelder: Marktanalyse, Finanzmodellierung und -prognose, Kundenanalyse, Kreditrisikobewertung, Betrugserkennung.
Nutzen: Hilft bei der Identifikation von Geschäftsmöglichkeiten und Risiken, verbessert die Entscheidungsfindung, erhöht die Rentabilität durch gezielte Marketing- und Verkaufsstrategien.
Fachliche Einsatzfelder: Algorithmisches Trading, Kreditrisikomodellierung, Betrugserkennung, Kundenbindung und -segmentierung, Robo-Advisors.
Nutzen: Fördert die Automatisierung von Prozessen, verbessert die Genauigkeit der Prognosen, ermöglicht personalisierte Dienstleistungen, reduziert das Betrugsrisiko.
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44139 Dortmund