Branchenfokus
Automotive
In der Automotive-Branche sind strategisches Product Lifecycle Management und ein reibungsloses Supply Chain Management entscheidend, um auf einem stark wettbewerbsorientierten Markt erfolgreich zu sein. Mit unserer Expertise in diesen Bereichen ermöglichen wir Herstellern, Innovationen schneller auf den Markt zu bringen, Lieferketten effizienter zu gestalten und so die Kundenzufriedenheit zu steigern und den Marktanteil zu erhöhen.
Unsere Expertise
Im Kontext der Automobilindustrie helfen wir mit unserem Portfolio bei der Implementierung und Nutzung von digitalen Zwillingen – virtuellen Abbildern realer Fahrzeuge oder Komponenten – durch unsere Expertise im Produktlebenszyklusmanagement (PLM), insbesondere durch die Erstellung von Produktentstehungsprozessen und dem Management von Produktdaten.
Unser Fokus auf Data & AI ermöglicht es uns, digitale Zwillinge zu bereichern und zu optimieren, indem wir komplexe Datenstrategien entwickeln, leistungsfähige Software-Engineering-Lösungen implementieren und durch den Einsatz von Business Intelligence und künstlicher Intelligenz fundierte Einblicke und Vorhersagen für die Fahrzeugentwicklung und -optimierung liefern.
Darüber hinaus sorgt unsere Kompetenz im Projektmanagement dafür, dass die Implementierung von digitalen Zwillingen termingerecht und in Übereinstimmung mit dem festgelegten Reifegrad des Projekts abläuft, während unsere Kenntnisse in den Bereichen Governance und Regulatorik sowie Supply Chain das Risikomanagement, die Compliance und die effiziente Nutzung von Ressourcen gewährleisten.
In der Automobilbranche unterstützen wir mit unserer Expertise im Produktlebenszyklusmanagement (PLM) die Produktentstehungsprozesse, indem wir digitale Zwillinge und vernetzte Produkte nutzen, um den Entwurfs- und Entwicklungsvorgang effizient und effektiv zu gestalten, und wir nutzen unsere Stärken in Datenmanagement und -strategie, um die dabei generierten Produktdaten sinnvoll zu erfassen und zu analysieren.
Unsere Kompetenz in Software-Engineering und Enterprise Application Integration (EAI) ermöglicht eine nahtlose Integration der verschiedenen Systeme und Werkzeuge, die in den Produktentstehungsprozessen zum Einsatz kommen, während unser Know-how in Business Intelligence, Analytics und künstlicher Intelligenz dazu beiträgt, wertvolle Erkenntnisse aus den generierten Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen während der Produktentwicklung zu unterstützen.
Durch effektives Projektmanagement gewährleisten wir eine termingerechte Umsetzung der Produktentstehungsprozesse, während unsere Expertise in den Bereichen Governance und Regulatorik sowie Supply Chain hilft, Risiken zu minimieren, Compliance sicherzustellen und die effiziente Nutzung von Produktionsressourcen zu garantieren.
Mit unserer tiefen Kenntnis der Supply-Chain-Management-Prozesse in der Automobilindustrie helfen wir Unternehmen, durch präzise Steuerung und Kontrolle von Materialkosten Wettbewerbsvorteile zu erzielen, wobei wir unsere Expertise in Data Analytics, insbesondere in der Datenstrategie und im Datenmanagement, nutzen, um einen umfassenden Überblick über die Kostenstrukturen zu gewinnen und Einsparungspotentiale zu identifizieren.
Unsere Kompetenz in Business Intelligence & Analytics (BIA) und Data Science & AI ermöglicht es uns, fortgeschrittene analytische Modelle und prädiktive Algorithmen zu entwickeln, um Kostenfluktuationen vorherzusagen, die Effizienz von Einkaufsprozessen zu verbessern und strategische Entscheidungen zur Materialbeschaffung zu unterstützen.
Darüber hinaus stellen wir durch effektives Projektmanagement sicher, dass Materialkostenkontrollmaßnahmen rechtzeitig und innerhalb des Budgets implementiert werden, und unser Wissen im Bereich Governance & Regulatorik hilft dabei, die Einhaltung von branchenspezifischen Vorschriften und Standards zu gewährleisten.
Im Kontext der Homologation in der Automobilindustrie, können wir durch unser umfangreiches Portfolio den Überprüfungs- und Zertifizierungsprozess von Fahrzeugen und Fahrzeugkomponenten optimieren; wir nutzen Data & AI, insbesondere Data Management und Business Intelligence, um Test- und Inspektionsdaten effizient zu verwalten und auszuwerten, und wir setzen auf Data Science und AI zur Entwicklung prädiktiver Modelle für eine frühzeitige Erkennung von Konformitätsproblemen.
Unsere Expertise im Bereich Governance & Regulatorik ermöglicht es uns, sicherzustellen, dass alle Aspekte der Homologation, einschließlich ESG-Berichterstattung und Compliance-Anforderungen, berücksichtigt werden, während unsere Kenntnisse im Produktlebenszyklusmanagement dazu beitragen, den gesamten Prozess von der Produktentwicklung bis zur Zertifizierung effizient zu gestalten.
Zudem unterstützen wir mit unserem Wissen im Bereich Projektmanagement den gesamten Homologationsprozess durch effizientes Projekt- und Portfoliomanagement, genaues Projekt-Termin-Management und konsequentes Projekt-Reifegrad-Management, um den reibungslosen Ablauf und die erfolgreiche Umsetzung der Homologation zu gewährleisten.Formularbeginn.
Im Bereich des Projekt- und Portfolio-Managements (PPM) in der Automobilbranche unterstützen wir Unternehmen mit unserer Data & AI Expertise dabei, einen datengetriebenen Überblick über alle Projekte zu erhalten und fundierte Entscheidungen zur Portfoliooptimierung zu treffen, indem wir Datenstrategie, BI&A und Data Science nutzen, um Trends und Muster zu ermitteln, Ressourcen effizient zu allokieren und potenzielle Risiken zu identifizieren.
Unser Know-how in den Bereichen Software Engineering und Enterprise Application Integration (EAI) ermöglicht uns, maßgeschneiderte PPM-Softwarelösungen zu entwickeln und zu implementieren, die nahtlos in bestehende IT-Infrastrukturen integriert werden können und dabei helfen, die Projektsteuerung und -kommunikation zu verbessern sowie administrative Aufgaben zu automatisieren.
Durch die Anwendung unserer Governance & Regulatorik-Kompetenzen sorgen wir dafür, dass das PPM den branchenspezifischen Standards und Bestimmungen entspricht und Risiken minimiert werden, während unser Fachwissen im Bereich Projektmanagement gewährleistet, dass PPM-Initiativen effektiv und effizient durchgeführt werden.
Weitere Leistungen
- Produktdatenmanagement (PDM)
- Vernetzte Produkte
- Kapazitätsmanagement von Produktionsressourcen
- Kapazitätsmanagement von Produktionsressourcen
- Instandhaltung & Logistik mit SAP
- ESG Reporting
- Projekt-Termin-Management (PTM)
- Projekt-Reifegrad-Management (PRM)
Data & Analytics-Schwerpunkte
Fachliche Einsatzfelder: Gestaltung und Implementierung einer Datenaufbewahrungs- und Nutzungspolitik, Durchführung von Data-Governance-Initiativen, Einführung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien.
Nutzen: Verbesserung der Datenqualität und Genauigkeit der Berichterstattung, Unterstützung der Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten, Gewährleistung der Compliance mit Regulierungsbehörden.
Fachliche Einsatzfelder: Strategische Planung und Verwaltung von Daten, Data Governance, Data Quality Management, Datenarchitektur und -integration, Datenschutz und -sicherheit.
Nutzen: Verbessert die Datennutzung und Entscheidungsfindung, indem sie sicherstellt, dass Daten verlässlich, konsistent und sicher sind. Ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten effektiver zu nutzen, um geschäftliche Ziele zu erreichen und wettbewerbsfähig zu bleiben.
Fachliche Einsatzfelder: Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten Softwarelösungen für Fahrzeugsteuerung, Produktion, Logistik, Vertrieb und Kundendienst.
Nutzen: Ermöglicht die Anpassung und Optimierung von Softwarelösungen auf spezifische Geschäftsanforderungen. Verbessert die Produktivität und Effizienz von Prozessen und reduziert Kosten.
Fachliche Einsatzfelder: Datenverwaltung, Datenqualitätssicherung, Datenbereinigung, Datenarchivierung und -wiederherstellung, Datenmigration.
Nutzen: Stellt sicher, dass Daten genau, konsistent und zugänglich sind. Unterstützt die Compliance mit Datenschutzbestimmungen und verbessert die Sicherheit und Vertraulichkeit von Daten.
Fachliche Einsatzfelder: Datenaufbereitung und -analyse, Berichterstattung, Predictive Analytics, Performance- und Trendanalyse, Kundensegmentierung.
Nutzen: Bietet umsetzbare Erkenntnisse, um die Leistung zu verbessern, Trends zu identifizieren und bessere Entscheidungen zu treffen. Unterstützt die Optimierung von Vertrieb, Produktion und Kundendienst.
Fachliche Einsatzfelder: Entwicklung von maschinellem Lernen und KI-Modellen, Predictive Maintenance, autonomes Fahren, Kundeninteraktionen und personalisierte Marketingkampagnen.
Nutzen: Fördert Innovationen und verbessert die Leistung und Effizienz in vielen Bereichen, wie z.B. Fahrzeugwartung, Produktion und Kundenservice. Ermöglicht personalisierte Kundenerlebnisse und fördert die Kundenzufriedenheit.
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